广播业界中对人工智能（AI）的关注，通常在于AI技术如何协助内容创作，使内容制作流程自动化，或减低当中的制作成本。 在这些范畴上运用人工智能固然重要，而同时我们不应忽略 AI 技术能直接帮助业界增加收益的重要性。 对以广告收益来支撑整个生态圈运作的「广告支持的免费网络电视 」（Free Ad-Supported Streaming TV）来说，AI技术直接增加收益的功能尤为重要。 我们在这篇博客探讨如何有效利用AI进行自动化内容分析（Content Analysis）及诠释数据标记（metadata tagging），从而拓展「广告支撑的免费流媒体电视」的广告收益。
从手动的「资料标记」到AI的「内容智能」（Content Intelligence）
「内容分析」一直是人手操作的项目。 内容创作者通常利用有限的内容属性（attribute），例如内容的风格、种类、长度、关键场景等类别来标记内容。 而人手设置的标记往往因人而异，难以标准化。 AI的介入能让内容分析超越表面的特征，更可以有系统地逐秒深入分析内容，将内容的节奏、氛围、场景结构、剧情发展和情境脉络进行详细解读，并为分析结果的标签从高到低自动打分排列。
这是AI为电影场景进行分析的结果。 一对牵手的情侣在日落下途径葡萄园的一幕，AI分析了场景的风格、选出了场景气氛的标签、关键词和对应剧情发展的节奏时间轴。
利用AI的「内容相关广告投放」促进「广告支撑的免费流媒体电视」（FAST）的收益
在FAST的环境中，越是深邃的「内容智能」（Content Intelligence）能为广告商提供更精准的情境分析，使广告服务器在插播广告前便可辨析正在播放的内容属性。 这使广告商愿意用更高的价钱投放广告。 广告不但能与内容的风格相配，更可贴合特定的场景和情节，让观众持续沉浸在观赏影片的体验。 这改善了内容和广告的关联度，提升整体观众的观感体验，令FAST的优质广告时段有更好的播放效果，继而提高广告位（ad inventory）的价值，FAST的收益也随之提升。
通过 AI 的「内容相关广告定位」提升品牌安全
In the meantime, AI enhances brand safety by ensuring that advertisements appear in suitable contexts and avoid sensitive or inappropriate scenes. This improves AI能确保广告出现在合适的情境，避免广告在敏感的场景中播放，从而提升品牌的安全度。 这能有效提升广告活动（advertisement campaign）的效益，并加强广告商的信任度，令广告需求增加，亦使稳定广告位的价值稳定发展。
举例一说，若某汽车品牌打算在FAST的剧集频道投放广告，品牌方必定不愿意在撞车意外的场景前后看见其广告播出。有了AI的内容分析，系统可以扫描整套剧集，在每个场景自动安放诠释数据标记。 这能让汽车广告在剧集里最适合的时机和场景出现。 设想一下，广告服务器能辨析标有「情侣」、「对话」、「车」、「人生大事」的场景，而正正在这类「结婚卖车」的场景前后，AI技术能使汽车广告恰如其分播出。 既不阻隔观众的体验，又直接加身观众对品牌的印象。
SeaOvers Media Suite：AI驱动的「互动广告协会」（IAB） 标记，将 FAST 直接变现
SeaOvers Media Suite 是一站式平台，将FAST频道之建构、发布、变现融为一体。 平台内置AI驱动的场景分析，能自动编写符合「互动广告局分类」（IAB Taxonomy）的诠释资料。 这些诠释数据可以广泛应用于业内广告商、广告代理商和程序化广告平台，能用于配对适合的广告版位和广告战役。 利用四个预先训练的AI模型分析内容，本平台能将内容的诠释数据分为四个级别，从中辨识最适合插入广告的场景。 以下是SeaOvers Media Suite的截图，AI完成分析后，平台将内容配上「互动广告局分类」的诠释资料和插播广告的机会，优先排列「饮食」、「汽车（特别是运动型多功能车）」和「家用电器」等主要标签，锁定放送相关广告的种类。
采用AI主导的「情境化相关诠释资料标记」（contextual metadata tagging）能创造内容创作者和广告商双赢的局面。 广告商可获得高质数的广告时段，改善广告支出回报率，而内容创作者同时得到更高的内容利润。 AI的内容分析能有效提升广告时段和内容的关联性及提高变现效率。
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